kanade - scegli un puzzle da risolvere

In computer vision, il metodo Lucas-Kanade è un metodo differenziale ampiamente utilizzato per la stima del flusso ottico sviluppato da Bruce D. Lucas e Takeo Kanade. Presume che il flusso sia essenzialmente costante in un vicinato locale del pixel in esame e risolva le equazioni di flusso ottico di base per tutti i pixel in quel quartiere , secondo il criterio dei minimi quadrati. Combinando le informazioni provenienti da diversi pixel vicini, il metodo Lucas-Kanade può spesso risolvere l'ambiguità intrinseca dell' equazione del flusso ottico. È anche meno sensibile al rumore dell' immagine rispetto ai metodi point-wise. D'altra parte, poiché è un metodo puramente locale, non può fornire informazioni sul flusso all' interno di regioni uniformi dell' immagine .