centrar - selecciona el puzzle a arreglar

El término unidad tipificada, variable centrada reducida, variable estandarizada o normalizada se utiliza en estadística para comparar datos procedentes de diferentes muestras o poblaciones. En análisis de datos , centrar y reducir las variables (normalizar) permite comparaciones independientes de la unidad de medida. Centrar una variable consiste en restar su media a cada uno de sus valores inicial. Reducir una variable consiste en dividir todos sus valores por su desviación típica.Una variable centrada reducida tiene: * una media nula, * una desviación típica igual a uno .Así obtenemos: * datos independientes de la unidad, o de la escala escogida, * variables que tienen misma dispersión y misma media .Podemos entonces comparar más fácilmente las variaciones. Centrar reducir las variables es muy útil en análisis de datos : * esto equivale a un cambio de unidad, y no tiene incidencia sobre los perfiles de variación. * los valores de los coeficientes de correlación entre variables centradas reducidas permanecen idénticos a lo que eran antes de la operación de centrado reducción. Supongamos que X es un valor procedente de una muestra (o población ) con media a ¯ {\displaystyle {\bar {a}}} (o μ) y desviación típica s(o σ). En tal caso, el valor de x en unidades tipificadas representado por z se define de la siguiente manera. Unidades tipificadas: z = x − a ¯ s {\displaystyle z={\frac {x-{\bar {a}}}{s}}} z = x − μ σ {\displaystyle z={\frac {x-\mu }{\ sigma }}} Las unidades tipificadas muestran el número de desviaciones típicas en que un valor dado se sitúa por encima o debajo de la media de su muestra o población . Se usan también para comparar valores de diferentes muestras o poblaciones.