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Un filtre de Bloom est une structure de données. C' est une implémentation du type abstrait Ensemble.

Cette structure est probabiliste, c' est -à-dire qu'elle utilise des probabilités, et que sa correction est probabiliste. Plus précisément, lors du test de la présence d'un élément dans un ensemble, un filtre de Bloom permet de savoir :

avec certitude que l'élément est absent de l'ensemble (il ne peut pas y avoir de faux négatif) ;

avec une certaine probabilité que l'élément peut être présent dans l'ensemble (il peut y avoir des faux positifs).La taille d'un filtre de Bloom est fixe et indépendante du nombre d'éléments contenus, ce qui est remarquable, et en fait une structure très compacte. L'inconvénient est toutefois qu'il y a d'autant plus de faux positifs qu'il y a d'éléments dans la structure. Le principe du filtre est le même que pour le hachage.

Elle a été inventée par Burton Howard Bloom en 1970.

Description

Un filtre de Bloom est une structure de donnée qui peut être décrite par ses composantes et les opérations qu'elle supporte.

Composition

Soit P l'ensemble de tous les éléments que pourrait contenir l'ensemble considéré. Par exemple, P est l'ensemble des entiers sur 32 bits, ou un ensemble de mots.